燕京，华清大学。

数学建模竞赛机房教室，毫无疑问团战已经开始，真正的千团甚至可以说是万团大战，来自全国多个省市的高校队伍参赛，这里面虽然分为专科、本科、还有研究生组，但同样非常多的研究生队伍，要知道像2018年就有12207研究生队提交论文。

这个数据不可谓不多，但是真正说起来数学建模竞赛的得奖率还是非常高的，像2018年按竞赛章程，评选出一等奖184队获奖比例为%，二等奖1588队获二等奖队数总和占总参赛队数的%，三等奖2586队，总计4358队，获奖比例%，其余7849队获成功参与奖，也就是不管是只要提交论文再差也会有参与奖。

但是很显然，刘征根本就不是因为参与奖，要知道他们去年都还拿了二等奖，今年自然希望能够冲一下一等奖。

“那我们就选择最后一道气象题目吧！”

刘征现在已经意识到他找林书来组队，绝对是非常明智的选择，作为林书的舍友，没有人比他更加清楚林书一直以来有多努力。

那份学习的劲头真的就让他都望尘莫及，要不然学员之前也不会有林书疯狂学习的学魔传说。

林书能够清楚地给出这两问的分析，并且说出具体的章节位置，他意外之余又觉得理所当然。

程旭这边也没有意见，说道：“可以，那建模就交给你们两个了。”

程旭负责编程，虽然说他也学过数学，但是很显然没有林书和刘征厉害，他最重要的就是要完成好自己负责的部分。

林书和刘征点了点头。

现在这个时候，林书自然没有了自己能够躺赢的想法，没办法现场的气氛也很紧张，华清大学这边参加竞赛的队伍也都在读题选题，这里面自然也会有非常厉害的天才。

既然是真正的团战，那么自然就要放肆一博！

“第二问好像题目中只选取了少量视频、截取图像中的某些固有特征，未能有效利用图像的连续信息估算是不准确的。”

林书点了点头，说道：“是的，所以在这里需要加入视频数据的连续信息时间、变化快慢及速度等，时间可以从视频的左上角提取出来。因为所给视频设置为固定机位所拍摄的，所以变化的仅仅只有雾的面积和浓度，提取出的数据包括了图像特征，图像之间的差异性，气温、压强等能见度数据，我们便可以从卷积、递归神经网络等进行建模。”

对于林书这么快就给出了建模方向，刘征心里都不得不给林书竖起了一个大拇指。

后面的问题还有两个：

三，高速公路某路段只有监控视频数据，建立不依赖能见度仪观测数据的能见度估计算法(提示:事实上，在有雾的情形可以估计视频中物体的景深1]。反过来，理论上也可以利用视频中不同景深的物体，在不同能见度下的亮度差异估计能见度)，讨论相关算法实现过程，并针对题目提供的一段视频(高速公路视频截图.zip)绘制该时间段这段高速公路能见度随时间变化曲线;

四、利用问题三得到的能见度随时间变化规律，建立数学模型预测大雾变化趋势（加重或减弱）、何时散去（达到指定的能见度，比如mor=150m）？

林书说道：“第三问的目的在于和以后的相关算法进行比较分析，找出最适合的模型，最后绘制出能见度曲线，利用机场视频进行检测。”

“第四问这一问是一个预测问题，由于前一问所给的数据仅仅只有100个，类似于神经网络的方法便不在适用，我们可以采用时间预测或者灰色预测等简单的模型进行操作。”

刘征点头，非常同意林书的建模方向。

可以说，林书已经给出了大体的解题思路和方向，而且可以说是非常优的方向。

毫无疑问，现在对于林书队伍来说是非常好的开始，接下来就是要爆肝建模，然后编程写论文了。

其他队伍也都开始选定题目，陆续开始准备解题。

林书这边自然也全身心地开始课题数学问题的建模，只要有了正确的解题思路，那么也就相当于是有了非常明确方向，剩下便是将问题当中的数据用数学公式来表达出来。

林书这边也就和刘征一同开始数学建模。

比赛进行中，其他队伍也都开始了战斗了，当然在这样的游戏战斗中也不乏会有玩家选择开挂，比如寻求外援帮助等途径，非官方也给出了解题思路，甚至有直接提供代码的，但是数学建模竞赛的特点就在于很多时候这些解题思路虽然正确，但不一定很精彩，看的就是同样的题目，不同的解法，有些时候非官方给出的解题思路大都很普通，用了一定不会出彩，只能保证完成。

也正是因为这个原因，比赛只想拿个三等奖是容易的，围绕最普通的思路去解，把论文写漂亮了，基本就能拿到奖了，这在某种程度上来说，大赛33%的获奖率，可以说是很高了。

至于林书给出的解题方向毫无疑问是非常精彩的，关